Big Data
L’interconnexion grandissante des objets connectés (IoT), la collaboration accrue aux sein des réseaux sociaux, ainsi que les données open-source sont la source d’un déluge de données de plus en plus prononcé.
Ces dernières, bien souvent non structurées et avec une fréquence de mise à jour quasiment de temps réel, viennent compléter et complexifier la gestion des données de l’entreprise.
Leur maîtrise, le contrôle de leur sécurité et de leur intégrité et la confiance que l’on peut attribuer dans la donnée et son traitement sont désormais de véritables challenges pour l’entreprise.
L’approche BIG DATA permet de répondre à ces enjeux et de saisir les nouvelles opportunités business liées à la transformation de ce stock de données en flux d’informations.
Les acteurs métiers et IT doivent faire face à ce déferlement de données qui se traduit désormais par des Yottaoctet (10 puissance 24 octets) de données à gérer. (Capacité du Data Center de la NSA en 2015).
- Comment maîtriser la donnée ?
- Comment respecter les règles de confidentialité des données privées ?
- Comment donner confiance dans la donnée ?
- Comment identifier, visualiser les signaux faibles porteurs de valeur ?
- Comment dynamiser le stock de données et le transformer en flux de données porteur de valeurs ?
Autant de défis à relever par les directions métiers et IT dans le cadre d’un travail conjoint qui passe dans un premier temps par l’identification de cas d’usage simples et pertinent à mettre en œuvre.
Dans un second temps, le choix des solutions techniques sera lié au cas d’usage retenu et pourra comprendre différentes briques applicatives allant de la collecte de données, à la publication de rapports en passant par le mise en œuvre d’algorithmes ou d’outils de data visualisation.
Le choix de la solution en mode on premise soit en mode cloud externalisé dépendra également du cas d’usage à mettre en œuvre.
En terme de démarche, ce type de projet nécessite l’application d’une démarche agile, d’un mode de travail de type « Test & learn » avec le droit à l’échec et la nécessité de démarrer sur de petits projets tout en voyant grand.
eurXpert fort de son expérience et de son écosystème, accompagne les directions métiers ou IT tant sur les aspects fonctionnels que techniques de vos projets BIG DATA.
Globalement, nos offres permettent :
- Une facilitation de l’émergence des cas d’usage propre à chaque contexte métier,
- Un accompagnement des équipes, qu'elles soient métier ou techniques, dans leur montée en compétences sur les projets BIG DATA,
- Un accompagnement sur les projets BIG DATA sur les axes techniques et de management et de fiabilisation de la donnée
- Une assistance dans la mise en œuvre de nouveaux business model
A titre d’exemples :
- eurXpert peut vous accompagner sur la mise en œuvre de POV ou de POC.
- Dans la constitution d’un DataLake ou la mise en œuvre de solutions de Datavisualisation.
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eurXpert vous accompagne et se propose de vous aider à tous les niveaux de votre organisation dans la mise en place de vos outils décisionnels.
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